Google, bugün Search, Gemini ve Pixel gibi popüler ürünlerinde kullanılacak, gelişmiş bir yapay zekâ hava tahmin modelini duyurdu. Şirketin yapay zekâ destekli tahminleri, şimdiye kadar oldukça başarılı sonuçlar verdi ve klasik fizik tabanlı modellere göre hem daha hızlı hem de daha verimli çalıştı. Deneysel olarak yürütülen bu çalışmalar artık Google’ın ürün stratejisinin bir parçası hâline geliyor.

Deneysel projeden gerçek kullanıcıya: WeatherNext 2

Google DeepMind araştırma ve sürdürülebilirlik direktörü Peter Battaglia, yeni modelle artık laboratuvar aşamasının geride kaldığını söylüyor:

“Artık tamamen kullanıcıların hizmetine sunuyoruz. Deneysel etiketini kaldırıyoruz çünkü tahminlerimizin etkili ve faydalı olduğundan eminiz.”

WeatherNext 2, Google’ın önceki yapay zekâ modelinden 8 kat daha hızlı tahmin üretiyor ve sıcaklık, rüzgâr gibi değişkenlerin %99,9’unu daha doğru hesaplıyor. Aynı başlangıç noktasından yüzlerce farklı olası senaryo üretebilen model, Google’ın TPU çipleri üzerinde bir dakikadan kısa sürede tahmin oluşturuyor. Bu işlem, klasik fizik tabanlı sistemlerde süper bilgisayarla bile saatler sürebiliyor.

Fizik tabanlı modellerle yapay zekâ arasındaki fark

Geleneksel tahmin modelleri, atmosferdeki fiziksel süreçleri simüle ederek sonuç üretir. Bu yöntem son derece yoğun işlem gücü gerektirir. Yapay zekâ modelleri ise geçmiş hava durumu verilerindeki örüntüleri öğrenerek geleceğe yönelik tahmin oluşturur.

WeatherNext 2’de Google, Functional Generative Network (FGN) adını verdiği yeni bir strateji kullanarak süreci daha da hızlandırdı. Eski yapay zekâ modellerinin aynı tahmin için defalarca işlem yapması gerekirken, FGN yapısı modele her girişte belirli bir rastgelelik ekleyerek tek adımda çoklu tahmin üretilmesini sağlıyor.

15 gün önceden ve saatlik tahminler

WeatherNext 2, hava koşullarını 15 güne kadar öngörebiliyor ve ayrıntılı saatlik tahminler oluşturuyor. Bu da yalnızca bireysel kullanıcılar için değil, işletmeler için de büyük avantaj sağlıyor.

Google Research ürün yöneticisi Akib Uddin’e göre enerji, tarım, lojistik ve ulaşım gibi pek çok sektör, saatlik tahminlerin karar alma süreçlerinde büyük fark yarattığını ifade ediyor.

WeatherNext 2 Google ekosistemine ekleniyor

Google, yeni modeli Maps, Search, Gemini ve Pixel Weather'a entegre ediyor. Ayrıca özel modelleme yapmak isteyen kurumlar için erken erişim programı başlatıldı. Tahmin verileri:

• Google Earth Engine üzerinden coğrafi analizlerde,

• BigQuery aracılığıyla büyük ölçekli veri analizlerinde

kullanıma açılıyor.

Yapay zeka destekli hava tahmininde rekabet artıyor

Google bu alanda tek oyuncu değil. Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi (ECMWF), Nvidia, Huawei ve daha birçok şirket de kendi yapay zekâ hava tahmin modellerini geliştiriyor. Yarış giderek kızışıyor.